视频丨大山深处的数据标注员：我给AI当老师

数据是视频山深数据师人工智能最关键的要素，近年来，标注人工智能的当老转载中国新闻网的文章快速发展离不开数据标注技术。而数据标注员，视频山深数据师则相当于人工智能的标注老师。眼下，当老高质量数据集需求越来越旺盛，视频山深数据师为数据打上标签，标注正成为年轻人的当老新职业。

走进贵州铜仁市的视频山深数据师数字就业中心，鼠标点击声此起彼伏。标注

记者看到，当老几十位年轻人正坐在电脑前，视频山深数据师转载中国新闻网的文章给各类视频与图片信息进行标注。标注

数据标注员 王庆仙：我现在做的当老就是来判断AI给短视频的分类标签是不是正确的，不准确的话我们就需要人工改正一遍。

95后女孩王庆仙，成为数据标注员已经一年多。

她告诉记者，这份工作相当于给AI当老师，鼠标的每一次框选，都是在教会人工智能“看懂”世界。通过人工不断标注，对大模型生成的内容进行评价、反馈，从而让大模型更加聪明。

数据标注员 王庆仙：你会发现AI一开始的错误率很高，通过一点点标注的数据，一点点投喂给AI，慢慢错误率没有那么高了。

智能驾驶数据，则是在教车辆更准确地识别道路、障碍物与交通标志。

数据标注员 宋小峰：我们标注的数据以后会应用在车辆上，导入的数据就是保证车辆行驶过程中的安全问题，我们标注的数据更多，自动驾驶就更安全。

采访中记者了解到，这些标注员虽身处贵州深山，处理的却常是来自东部企业的数据，而他们产出的“训练成果”，正服务着全国的智能应用——给信号灯、车辆等“贴上标签”，正帮助自动驾驶汽车识别障碍、精准泊车；给地图与街景标注，正持续优化着导航精度，让出行更加可靠。

而屏幕之外，这群年轻的“数字园丁”也在和新技术共同成长。

数据标注员 高秋玲：通过针对性训练，让人工智能突破数据和算法的局限性。

数据标注员 田小艺：我打算多学几种标注工具和标注逻辑，跟上技术更新的脚步。

数据标注员 王庆仙：新的一年，我希望通过更精细、更准确地标注，让人工智能真正理解人的需求，让技术温暖更多人。

监制丨王琰 岳群制片人丨朱江记者丨张丛婧 贵州台 万山融媒编辑丨张昊